AI行业入局

目前人工智能领域发展迅猛，在应用领域、专业层次、人员数量……等等，不同维度上都出现很大的人才需求，这个领域的“切入点”有很多，为来自各领域和各种基础的“外行人”都提供了很多机会。虽然非人工智能或相关专业（数学、计算机、自动化、机器人控制……）的人，入局人工智能领域会比较辛苦，也容易因为“出身”而遭遇不公平待遇，但如果执行能力强的话，可以通过以下7个步骤“入局”人工智能领域，甚至“洗底”。1. 寻求“破圈”机会别急着报课，先要“结识”这个圈子内部真正的从业人员，甚至参与一些实际工作，比如：数据标注、机械设计、工程布线……有很多工作可以是没有任何基础，但可以跟AI专家共事的。既然是想切入“人工智能”这个专业领域，先“接近”这个圈子是个捷径。另外，有些课程的设计者会有意或无意的卖一些经过精心简化的“引流”课程，让你很容易有“虚幻的获得感”，知道圈内“真正”的样子，不至于被社会上的一些“伪课程”收割，轻则浪费时间和钱，重则养成错误的习惯。2. 补代码能力想从事AI相关的核心工作，目前还没有完全“免代码”的工具或者平台。虽然将来大概率会有免代码的人工智能定制平台的出现，但考虑到进一步精进、理解AI相关知识所必须的“深入”，以及更灵活的应用场景，至少要学一门编程语言吧。如果只学一门，推荐Python。3. 建立熟悉感知道了AI具体可以解决哪些问题、真实案例大概是什么样子、并且有了代码能力之后，你大概知道了往哪个方向“用力”，这个时候还是有很多“卡点”：训练数据的读存、每一层的维度、要么训练不出来(不用预训练模型)、要么一训练就过拟合(用预训练模型)、不知道参数往哪个方向调、甚至一些评价指标都看不懂……这个时候你的感觉是“隔行如隔山”和“基础太差”。这个时候你充满了恐惧，最想做的事可能是“系统的学一套课程或读一本专业书籍”，但千万别着急补基础知识。这个时候你最需要的是先“用最小的代价，跑通一个实际案例建立一下熟悉感”，消除恐惧，收获一些正反馈。到了这一步，推荐尝试百度的飞桨平台，对新手很友好，也很专业，虽然一些模型并不是最新的，但在这个阶段不重要。4. 补基础知识不管用什么平台、编程语言，不管从事哪方面的AI应用，当前人工智能的主流范式下的AI实现方法还是基于深度神经网络技术，这里面有很多不变的逻辑，到了这一步你已经不太会“走偏”了，那么，学习一些经典，能让你走得更远。书可以先看周志华的机器人学，课可以学吴恩达的。5. 尝试热门项目到了这一步，你可以自己找一些当前的热门项目来复现，比如AI视频换脸……也可以从Github上“借鉴”别人的代码。到了这一步，你已经不怕被骗了，可以勇敢的跟一些爱好者或者页内人士“合作”，谁有好项目，也可以积极参与。如果有商业头脑的话，已经能凭手艺赚到钱了。作为兼职，会很香！6. 进入专业公司如果想在AI领域进一步精进，可以去一些专业公司应聘。虽然你过去不是科班出身，也虽然你没有从业经验，但凭借你尝试热门项目的经验以及对一些行业知识的理解，足以打动这些公司，甚至AI大厂，说服他们给你一个不错的岗位。如果不到这一步就应聘，也行也有机会进入AI相关公司，但很难从事核心工作。到了这一步，在专业公司拿到一个比较核心的技术工作，有利于你利用公司的平台优势进一步提高自己在专业、认知和影响力方面的含金量。永远记住，从事一个职业，既要薪水也要升值，否则就是吃青春饭，你不会快乐的。7. 拜师入圈如果你想进一步提高自己在这条路上的“等级”，加入一个学术团队，进一步深造吧。这是站到人工智能食物链顶端的一条捷径，这样，很多AI大佬会成为你的师兄、师姐、师叔……不管从研还是从商，你的认知、资源和影响力都不可同日而语。以上，如果你对AI一无所知，这是一条“打怪升级”之路，但如果你已经有一些基础，那么，根据个人基础和资源不同，可以合并或跳过一些步骤。推荐图书《这本书能帮你成功转行》