一般我们说机器人在做自动交易叫量化交易。
量化交易是一种利用数学模型和计算机算法进行投资的交易策略。在量化交易中，投资者会使用各种技术分析、统计分析和机器学习算法来分析历史市场数据，从中寻找价格波动的模式和趋势，进而制定投资策略和交易决策。
通常情况下，量化交易者会编写计算机程序来自动执行交易策略，通过快速地分析大量数据和执行交易来实现利润最大化的目标。量化交易通常会利用高频交易和算法交易等技术来进行快速的交易，并且常常在极短的时间内进行交易，以期获得微小但稳定的收益。
量化交易对于散户投资者可能会带来以下不好的结果：
投资门槛较高：量化交易需要投资者具备一定的编程和数据分析能力，需要掌握复杂的算法和模型，因此投资门槛较高，对散户投资者来说可能较为困难。市场变化过快：市场的变化很快，某些因素无法被纳入到模型中，如果模型不及时调整，可能会导致投资者损失。数据问题：量化交易依赖于大量的数据和计算，如果数据质量出现问题或者计算错误，就可能导致投资者的投资决策出现问题。无法适应市场变化：量化交易策略通常是基于历史数据和市场趋势的，而市场变化是不可预测的，如果策略不能及时调整，就可能无法适应市场变化，导致投资亏损。技术难度大：量化交易需要掌握复杂的编程技能和数据分析能力，对于非专业的投资者来说，学习和掌握这些技能可能比较困难，需要耗费大量时间和精力。总之，量化交易对于散户投资者来说可能存在较高的门槛和风险，需要投资者具备一定的编程和数据分析能力，并且需要关注市场的变化和趋势，以及时调整投资策略，才能实现投资的最大化。
