生成式AI和RPA：你的业务需要两者兼具

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随着高科技行业对生成式人工智能解决方案的青睐，人们很容易忘记甚至忽视机器人过程自动化等关键工具，这是不明智的，将生成式人工智能与RPA这样的高效工具结合起来，可能最有希望改变业务。随着生成式AI自动化和跨业务线转换内容生成，RPA机器人将继续简化和加速重复操作，它们将把人类解放出来，以专注于与客户、合作伙伴和供应商进行更有意义的工作。

很少有行业像高科技一样发展得如此之快。然而，即便是在这样一个不断变化的世界中，有一条定律始终不变：昨日的“梦想”会成为今日的现实。

没有什么比人工智能(AI)更能说明这一点了。几年前，人们为之惊叹的新自动化技术，如今已成为业务价值的关键驱动力。

聊天机器人促进了客户服务。AIOps工具监视IT资产。轻量级的低代码和无代码工具将应用程序开发的重要部分自动化。所有这些都能加速运营，提高生产率并降低成本。

随着高科技行业对生成式人工智能解决方案的青睐，人们很容易忘记甚至忽视机器人过程自动化(RPA)软件等关键工具，这是不明智的，将生成式人工智能与RPA这样的高效工具结合起来，可能最有希望改变业务。

如果你已经实施了RPA(Gartner估计90%的企业已经实施了RPA)，你一定知道它是由“机器人”或自动化工作的软件组成的。这方面的例子包括填充表单、从Web抓取数据、登录到应用程序和其他机械任务。

听起来它并不是很吸引人的东西。然而，它们的力量来自于执行原本由人类完成的重复性工作，将人类解放出来执行其他关键的业务。一个突出的例子是，COVID-19大流行致使企业急于将更多业务流程数字化，进而推动了RPA的大幅增长。

像大多数IT领导者一样，你可能并不把这些基于规则的机器人当一回事。毕竟，它们并不像其他“兄弟姐妹”一样能说会道，也没有人类的名字；如果你跟它们说话，它们并不会回应你。在一场盛大的活动中，RPA会检查宾客名单，清点门票，并监控房间容量、供暖和照明等事项。

与此同时，生成式AI正在为活动制作广告，为获奖者撰写贺词，并与每位用户进行对话。它使用大型语言模型(LLMs)来获取大量可用信息，并创建可用于生成内容的完整文本、图像和视频。问一个由生成式人工智能驱动的聊天机器人一个问题，你会得到一个详细的回答，你甚至会发现，它的输出惊人地像人类。

然而，生成式人工智能对企业的影响——乐观主义者和怀疑论者各执一词——最终仍有待观察。但RPA在今天已经切实地创造了巨大的业务价值。

Gartner估计，在过去几年里，RPA已经成为一个超过20亿美元的市场。根据该研究公司的说法，到2024年，企业的RPA能力可能会增加两倍，因为他们希望将更多的自动化注入到其运营中。

Gartner在2021年预测，更广泛地说，这些自动化技术(RPA、低代码和无代码应用平台、人工智能和虚拟助理)的集体市场可以帮助企业降低高达30%的运营成本。

不过，该预测发布于生成式AI解决方案流行之前。如今，随着生成式AI解决方案的成熟，企业将开始部署它们。它们有可能彻底改变企业自动化业务流程的方式，这是之前的工具所未曾做到的。例如，设想业务线创造一系列的公司材料，包括文件和免费的图形，用于销售、营销、法律和其他追求。这些工具将在整个企业中广泛应用，自动化流程，即使是最强大的RPA机器人军团也无法触及。

然而，这些工具一起提供了强大的组合式打击：随着生成式AI自动化和跨业务线转换内容生成，RPA机器人将继续简化和加速重复操作，它们将把人类解放出来，以专注于与客户、合作伙伴和供应商进行更有意义的工作。

IT组织应随着RPA和生成式AI

的发展而发展

很难预测IT组织会随着人工智能工具的发展和增长而发生怎样的变化。

但作为一名IT领导者，你知道在继续引导数字化转型计划时，利用手中的每一种工具是多么重要。而且你也知道部署新工具需要对人员、流程和技术进行深思熟虑的应用，以获得成功。

因此，你需要考虑如何培训和雇佣IT人才来应用这些技术，以及如何在整个业务中普及这些技术。你必须与业务同行合作，为可接受的和适当的用例制定编码流程，同时确保你选择使用的任何AI都经过了合规性审查。

通过确保有意地部署包含自动化工具的工作负载，你可以提高它们在促进业务的同时高效运行的潜力。最后，不管你是否选择拥抱自动化的红利，问问你自己：你正在采取哪些步骤来帮助企业释放价值？

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