1.量化交易一定可以赚钱，但一定要纯粹机器操作，这样就将人的差距抹平了。
如果与人相关，策略一定得细分到无差别。
由此可以推定出以下策略一定可以赚钱：1.1与服务商约定好手续费返利，上量操作，平入平出，股上不赚钱赚手续费热产品返利。比如，年操作费用1000万返200万。1.2固定的策略，但不是天天操作，由机器固定操作。比如网格。
1.3本来人就能操作的稳赚策略，由于人是兼职，换成机器操作。比如打烂板。
量化交易策略，越简单越好，由大赚拉平时间成本。比如打板，就像是坐公交，做板目标是1-3个点的溢价，次日又板是相当于等到了个大站车，一下子跑了好几站。
量化的回测，只能测试大是大非的问题，有可能大非也会测试错误。因为应用策略有一定的条件，人在选择策略执行时就把这个过滤掉了，但回测是用的没有条件的历史数据，包含了最差的条件。
