原标题：AI分析客流，让公交出行更智能！
说起坐公交车最怕的是什么
十个人里会有九个人说
等！车！
等的车到哪了
哪辆车会停在站台
车到了还能不能挤上去
完全是“开盲盒”
不过
这个“帮手”上线后
公交线路将会大大优化
准确率达82%以上
在这里
公交嘉先带大家了解一下
“客流OD”是什么？
客流OD是啥？
客流OD，即交通出行量，通过采集乘客群体出行起止点，掌握乘客出行规律，是精准规划满足乘客出行需求的核心。
简单来说，就是采集线路站点的客流上下客的情况，进行客流分析。
如何采集客流OD数据是困扰行业多年的痛点问题。
将技术应用于实践
为乘客提供高品质服务
基于精准OD的城市公交出行大数据，为乘客提供多元化、快速达、高品质的出行服务，包括——
满足跨多区域通勤的滴滴优点快线
满足职、住地乘客换乘地铁的小黄鱼微循环接驳线
节约乘客出行时间的大站快线、 区间线路
……
至于这个技术怎么体现
公交嘉给大家来几个模拟场景
展示一下
场景一
早晚高峰时期
眼看要乘坐的车已经到站
但车厢里的人也太多多多了吧！
使劲挤也没挤上
只能望“车”兴叹
解决方案
深巴借助这套系统，调度员可实时获知车厢内乘客人数，发现满载率过高的时段和区段，及时调派车辆迅速接客，疏导客流，缓解车辆及站台压力，节约乘客等待时间，同时为乘客提供更舒适乘车服务。
场景二
早高峰时期
好不容易挤上公交车
眼看打卡时间快到了
恨不得车子会飞
然而车子还要排长队进站台
也没有多少乘客上下
这可怎么办呀！！！
解决方案
目前已落地M492、M301、M437、M207、M112等近10条大站快车线路，成功为70%的乘客节约21%的出行时间。
场景三
在万科云城上班的友友们
你们应该都有过这样的体验吧？
出了地铁站
还要步行或骑行才能到办公室
每次都要多花十几分钟
费时又费力
解决方案
这个系统具备精准分析客流职、住地，判断其接驳需求的能力，规划合理高频微循环线路，快速疏散乘客，为乘客出行提供更多选择。
依据OD设计B667路微循环接驳巴士，每日提供4500多人次地铁接驳服务。
小小的改变，大大的贴心！
公交族们发现了吗？
深圳巴士集团AI分析客流技术
让公交出行更智能
让城市出行更美好
end
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