近日，联想在其全球范围内最大的智能设备研发和制造基地——联宝科技举办了一场对外观摩交流活动，通过深入研发生产一线，零距离感受联想的质量管理模式和质量创新实践成果。
自2017年开始，面对新产业趋势，联想依托“端边云网智”新IT架构，深度融合新一代数字技术与自身实战管理经验，开启了质量管理的变革升级。诺谛智能作为联想集团2021年底孵化的新一代认知与决策人工智能企业，拥有联想长期积累的制造业Know-How和复杂场景实践，并打磨出领先的行业基础大模型及其赋能的自然语言理解等定向AI能力，为制造企业提供数字化故障全生命周期管理以及客户满意度AI分析解决方案，助力企业打造全方位质量管理体系，推动更多传统制造业转型升级和“灯塔工厂”目标实现。
AI助力多模态故障识别实现工厂故障信息全生命周期管理
当下，传统制造业已进入产业数字化加速期，新一代信息技术在制造业中的深度应用，让智能制造更被关注。在此背景下，传统制造业也在检测、识别等场景下产生更多智能化需求。
作为制造业常见场景，工厂在生产过程中经常会面临设备故障，且硬件故障本身具备不确定、多样化的特点，其记录工作既需要准确又需要结构化归类，以便于故障问题的高效收集、解决和有效预防，传统的记录方式对人员要求高、耗时长，且无法实现业务知识的共享及再利用。
对此，诺谛智能通过AI能力的场景化应用，打造多模态故障识别算法解决方案，在工厂故障定位及排障过程中，通过自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）等技术对故障文本、图片、PDF、语音等多模态内容进行识别，实现故障信息的结构化识别。
其次，基于联想长期积累的领先的制造业Know-How，诺谛智能在行业基础大模型中进行了行业优化与场景精调，增强了制造业多个场景语义理解能力，进一步提升算法精度与性能，使识别结果和关联性更准确，大大降低人工记录存在的疏漏，并让识别出的故障信息及其应用更贴合实际业务场景。
最后通过输出统一的标准知识，达到关键知识的准确记录、识别以及高效流通、共享，实现故障的智能检测、智能记录、智能识别、智能分类与生产预警。
以终为始客户满意度AI分析解决方案反哺产品质量创新
除了在生产制造端实现产品质量的数字化管理，售后反馈作为整个产品生命周期的“末端”，也是产品研发的“开端”，用户的有效评价可以直观展现产品相关体验，对客户评价数据进行量化定义分析，助力企业全面、客观认知自身产品和服务的客户满意度水平，实现产品的改进与升级。
而面对海量的客户评价数据，传统制造企业既缺乏数据处理手段和算法，无法发掘数据价值，也缺少分析方法，以偏概全，无法形成一致性评价。
对此，诺谛智能依照业务定义的量化指标，借助行业基础大模型赋能的自然语言理解等定向AI能力和先进数据处理技术，帮助联想量身打造客户满意度AI分析解决方案，利用业界领先的深度优化细粒度情感分析算法，实现属性细化、优缺点摘要、趋势分析等丰富功能，最终达成宏观统计和微观聚焦兼顾的客户满意度分析，深入理解客户使用需求和喜好，改善产品和服务体验，提升客户满意度。
未来，诺谛智能将持续发力制造业，利用先进AI技术改造升级生产研发、供应链、服务等制造企业关键环节，开拓更多AI应用场景，助力传统制造企业建立数字化制造新范式。
本文源自：南早网
